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刚刚，DeepSeek 开源了 V4.1 Flash，原生支持视觉理解，也是全新架构系列中最小的一款模型，550B 总参数，输入时激活 8B，输出时激活 16B（你没看错，输入输出激活不同）

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DeepSeek V4.1 Flash 正式在网页、App 和 API 端全面上线，采用 552B 参数的 MoE 架构与 Causal-Encoder-Decoder 设计，性能全面超越 V4 Pro 并原生支持多模态，DeepSeek Harness v0.1.5 也同步适配。

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9月8日，DeepSeek Harness团队负责人崔添翼在社交平台放出约150个招聘名额，岗位涉及大模型研究平台方向、Agent框架组件方向、研发效率基建方向、数据工程方向等工程师。

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家人们，DeepSeek V4.1 Flash 开启内测了。

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DeepSeek Flash系列自明日中午起降价，闲时缓存、输入和输出价格分别降至每百万Token 0.02元、1元和4元，新模型DeepSeek v4.1 Flash也已上线。

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DeepSeek 突然上线限时内测模型 DeepSeek V4.1 Flash，采用新模型结构并原生支持多模态，在生成速度、使用成本和中文长文写作等实测中表现优于以往版本，DeepSeek 期望其在保持 Flash 速度与价格优势的同时，能力向 V4 Pro 靠拢。

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图片不只被编码，还直接参与 Attention、MoE 与 Agent 推理。

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“你如果不能在几个小时内重建 Cursor，下次面试会非常艰难——那不过是 300 行代码的一个 while 循环。”

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DeepSeek Harness 的插件生态因缺乏官方分发、发现与安全管理机制，导致安全权限形同虚设且优质插件难以被用户发现。

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距离 DeepSeek Harness 开源已经有一段时间，「Everything is a Plugin」的口号也已经在各种领域开枝散叶，坊间涌现出了特别多的插件和社区。十几天后的现在，GitHub 上【 dsh-plugin 】标签下有一万多个仓库。我们花了几天时间，把这一万多个仓库拆开数了一遍