前些天，DeepSeek 在发布 DeepSeek V3.1 的文章评论区中，提及了 UE8M0 FP8 的量化设计，声称是针对即将发布的下一代国产芯片设计。
DeepSeek V3.1上演的bug大秀“极你太美”，可谓是让全网热议了一波。 简单来说呢，就是陆续有开发者们发现，当他们在调用API进行代码开发的过程中，输出结果里会时不时蹦出来“极”字。
上周三，DeepSeek 开源了新的基础模型，但不是万众期待的 V4，而是 V3.1-Base，而更早时候，DeepSeek-V3.1 就已经上线了其网页、App 端和小程序。
一早起来，看到群里炸了锅！主角是我们备受期待的 DeepSeek V3.1 模型。有用户反馈，该模型在生成文本时，会毫无征兆地随机插入“极”这个汉字（繁体简体都会）
DeepSeek涨价了。 智东西8月23日报道，8月21日，DeepSeek在其公众号官宣了DeepSeek-V3.1的正式发布，还宣布自9月6日起，DeepSeek将执行新价格表，取消了今年2月底推出的夜间优惠，推理与非推理API统一定价，输出价格调整至12元/百万tokens。这一决定，让使用DeepSeek API的最低价格较过去上升了50%。
蚂蚁技术研究院联合浙江大学开源全新强化学习范式 Rubicon，通过构建业界最大规模的 10,000+ 条「评分标尺」，成功将强化学习的应用范围拓展至更广阔的主观任务领域。用 5000 样本即超越 671B 模型，让 AI 告别「机械味」。
继Kaggle Game Arena的淘汰赛后，国际象棋积分赛成果出炉！OpenAI o3以人类等效Elo 1685分傲视群雄，而Grok 4和Gemini 2.5 Pro紧随其后。DeepSeek R1和GPT-4.1、Claude Sonnet-4、Claude Opus-4并列第五。
DeepSeek V3.1发布后，一则官方留言让整个AI圈都轰动了，新的架构、下一代国产芯片，总共短短不到20个字，却蕴含了巨大信息量。
今天下午，DeepSeek 官方正式发布 DeepSeek-V3.1。相比于前天只在用户群里通知，今天新增了模型升级点、榜单成绩、model card，huggingface 上现在也可以下载模型文件了。
在大语言模型的竞争中，数学与代码推理能力已经成为最硬核的“分水岭”。从 OpenAI 最早将 RLHF 引入大模型训练，到 DeepSeek 提出 GRPO 算法，我们见证了强化学习在推理模型领域的巨大潜力。
